2024 12

Впровадження штучного інтелекту в діяльність організацій

Ю. І. Клюс,
д.е.н., проф.
ORCID https://orcid.org/0000-0002-1841-2578
e-mail: klius@snu.edu.ua,
В. В. Гуменюк,
аспірант
ORCID https://orcid.org/0009-0002-2475-6294
e-mail: humenyukvv@ukr.net,
Східноукраїнський національний університет ім. В. Даля, м. Київ.

Формат цитування
Клюс Ю. І., Гуменюк В. В. Впровадження штучного інтелекту в діяльність організацій. Управління економікою: теорія та практика. Чумаченківські читання: зб. наук. праць / НАН України, Ін-т економіки пром-сті. Київ, 2024. С. 154-167 . DOI: https://doi.org/10.37405/2221-1187.2024.154-167 

Мова статті
Українська

Анотація
Оскільки ШІ є однією з ключових технологій, що формує цифрову економіку, його застосування охоплює широке коло бізнес-процесів, починаючи від автоматизації рутинних завдань і закінчуючи стратегічним прийняттям рішень. Дана стаття присвячена аналізу сучасних досліджень і публікацій щодо впливу штучного інтелекту (ШІ) на підприємницьку діяльність, а також можливостей і викликів, які виникають у процесі його впровадження. В ній розглядається глобальна тенденція зростання популярності генеративного ШІ, який дозволяє створювати контент, оптимізувати операційні процеси та покращувати взаємодію з клієнтами.
Окрему увагу приділено аналізу переваг використання ШІ в бізнесі, серед яких підвищення продуктивності, економія ресурсів, персоналізація послуг, підвищення якості аналітики та прискорення процесу прийняття рішень. У дослідженні розглянуто результати досліджень, що підтверджують ефективність інтеграції ШІ у компаніях різних галузей, включаючи фінансовий сектор, роздрібну торгівлю, виробництво та логістику.
Однак автори акцентують увагу не лише на позитивних аспектах, а й на бар’єрах, що ускладнюють впровадження ШІ у бізнес-процеси. Серед основних викликів виділено високу вартість розробки та впровадження, потребу у спеціалізованих кадрах, складність інтеграції в існуючі бізнес-моделі та питання етичності й безпеки даних.
У статті запропоновано покроковий підхід до імплементації ШІ, що включає оцінку технологічної зрілості компанії, визначення ключових показників  ефективності, вибір релевантних рішень, навчання персоналу та безперервний моніторинг ефективності роботи ШІ-систем. Описано модель AI Readiness від Deloitte, яка дозволяє компаніям оцінити рівень готовності до використання ШІ та сформувати стратегію його впровадження. Загалом, дане дослідження підкреслює важливість комплексного підходу до впровадження ШІ в підприємницьку діяльність, з урахуванням усіх можливих ризиків і перешкод. Отримані висновки та рекомендації можуть бути корисними як для бізнес-лідерів, так і для дослідників, що вивчають вплив інноваційних технологій на економіку.

Ключові слова
штучний інтелект, впровадження ШІ, автоматизація, цифрова трансформація.

Referensces

  1. Lee, M., Scheepers, H., Lui, A., Ngai, E (2023). The implementation of artificial intelligence in organizations: A systematic literature review. Information & Management, Vol. 60, Issue 5, 103816. DOI: https://doi.org/10.1016/j.im.2023.103816.
  2. Bérubé, M., Giannelia, T., Vial, G. (2021). Barriers to the Implementation of AI in Organizations: Findings from a Delphi Study. Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences. DOI: https://doi.org/10.24251/HICSS.2021.805.
  3. Fostolovych, V. A. (2022). Shtuchnyі intelekt v suchasnomu biznesi: potentsial, suchasni trendy ta perspektyvy intehruvannia u rizni sfery hospodarskoï diialnosti i zhyttiediialnosti liudyny [Artificial Intelligence in Modern Business: Potential, Current Trends and Prospects for Integration into Various Spheres of Economic Activity and Human Life]. Efektyvna ekonomika, 7. DOI: https://doi.org/10.32702/2307‐2105.2022.7.4 [in Ukrainian].
  4. Emil Blixt Hansen, Simon Bøgh. (2020). Artificial intelligence and internet of things in small and medium-sized enterprises: A survey. Journal of Manufacturing Systems, Vol. 58(1). DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2020.08.009.
  5. Kuzomko, V. (2021). Mozhlyvosti vykorystannia shtuchnoho intelektu v diialnosti suchasnykh pidpryiemstv [Possibilities of using artificial intelligence in the activities of current enterprises]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and society, 32. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-32-67 [in Ukrainian].
  6. Hsin-Pin Fu, Tien-Hsiang Chang, Sheng-Wei Lin, Ying-Hua Teng, Ying-Zi Huang. (2023). Evaluation and adoption of artificial intelligence in the retail industry. International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 51(1). DOI: https://doi.org/10.1108/IJRDM-12-2021-0610.
  7. Haefner, N., Parida, V., Gassmann, , Wincent, J. (2023). Implementing and scaling artificial intelligence: A review, framework, and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, Vol. 197, Art. no. 122878. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122878.
  8. Uren, V., Edwards, J. S. (2022). Technological readiness and the organizational path to AI implementation: an empirical study. International Journal of Information Management, Vol. 68, рр. 102-108. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2022.102588.
  9. Klius, Yu. I., Humeniuk, V. V. (2024). Zastosuvannia tekhnolohii AI dlia zbilshennia efektyvnosti orhanizatsii rehionu [Application of AI technologies to increase the efficiency of regional organizations]. Oblikovo-analitychne ta orhanizatsiino-ekonomichne zabezpechennia rozvytku rehion [Accounting, analytical and organizational and economic support for the development of the region]: Proceedings of the VII International Scientific and Practical Conference. Kyiv, Volodymyr Dahl East Ukrainian National University [in Ukrainian].
  10. Data Suggests Growth in Enterprise Adoption of AI is Due to Widespread Deployment by Early Adopters, But Barriers Keep 40% in the Exploration and Experimentation Phases. Retrieved from https://newsroom.ibm.com/2024-01-10-Data-Suggests-Growth-in-Enterprise-Adoption-of-AI-is-Due-to-Widespread-Deployment-by-Early-Adopters?utm_campaign=startupblink&utm_medium=startupblink&utm_source=startupblink
  11. AI Readiness & Management Framework (aiRMF). Retrieved from https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/public-sector/ai-readiness-and-management-framework.pdf.
  12. Mytrofanova, H. Ya., Yevtushenko, O. A., Hlukhyi, A. O., Luhovyi, M. D. (2024). Metodolohichni zasady vprovadzhennia shtuchnoho intelektu u systemu menedzhmentu orhanizatsii [Methodological principles of implementing artificial intelligence into organizational management system]. Academy review, 2 (61), рр. 173-189. DOI: https://doi.org/10.32342/2074-5354-2024-2-61-12 [in Ukrainian].
  13. Derba, V. (2024). Shtuchnyi intelekt yak instrument vdoskonalennia kliuchovykh biznes-protsesiv pidpryiemstva [Artificial intelligence as a tool for improving key business processes ofthe enterprise]. Zdobutky ekonomiky: perspektyvy ta inovatsii – Achievements of the economy: prospects and innovations, 8. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.13284225 [in Ukrainian].
  14. Bolkvadze, N. I., Bratko, O. S., Myhal, O. F. (2023). Vprovadzhennia shtuchnoho intelektu v biznes-diialnist kompaniï [Implementation of artificial intelligence in the company’s business activities]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and society, 58. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-58-81 [in Ukrainian].
  15. Sydoriuk, Ya., Leshchii, L. (2024). Maibutnie vzhe zaraz: analiz rynku ShI ta yoho vplyv na biznes-stratehiiu ta ryzyky [The future is now: analysis of the AI market and its impact on business strategy and risks]. Problemy suchasnykh transformatsiі. Seriia: ekonomika ta upravlinnia – Problems of modern transformations. Series: economics and management, 13. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2024-13-04-03 [in Ukrainian].
  16. Kulyk, A., Zavrazhnyi, K. (2024). Heneratyvnyi shtuchnyi intelekt v biznesi: etychni pytannia ta rishennia [Generative artificial intelligence in business: ethical issues and solutions]. Shtuchnyi intelekt: dosiahnennia, vyklyky ta ryzyky [Artificial intelligence: achievements, challenges and risks]: Proceedings of the International scientific conference. (рр. 439-446). Kyiv, Institute of Artificial Intelligence Problems [in Ukrainian].
  17. Hachkevych, A. O. (2024). Orhanizatsiino-pravove zabezpechennia vprovadzhennia shtuchnoho intelektu v Sinhapuri [Organizational and Legal Support for the Introduction of Artificial Intelligence in Singapore]. Analitychno-porivnialne pravoznavstvo – Analytical and Comparative Jurisprudence, 2, рр. 418-428. DOI: https://doi.org/10.24144/2788-6018.2024.02.71 [in Ukrainian].

Повний текст (.pdf)

Надійшла до редакції 06.11.2024
Прийнята до друку 29.11.2024
Опублікована 20.12.2024