ОЦІНКА ВПЛИВУ ТЕХНОЛОГІЙ ІНДУСТРІЇ 4.0 НА ІНСТИТУЦІЙНО-ЕКОНОМІЧНІ ЧИННИКИ ГОСПОДАРСЬКОЇ ДІЯЛЬНОСТІ
Олександр Сергійович Сердюк,
д-р екон. наук, старший дослідник,
ORCID https://orcid.org/0000-0003-3049-3144
е-mail: serdyuk_O@nas.gov.ua;
Ірина Павлівна Петрова,
канд. екон. наук, старший дослідник,
е-mail: petrova_I@nas.gov.ua
ORCID https://orcid.org/0000-0002-0515-5349
Інститут економіки промисловості НАН України, м. Київ
Формат цитування
Сердюк О. С., Петрова І. П. Оцінка впливу технологій Індустрії 4.0 на інституційно-економічні чинники господарської діяльності. Управління економікою: теорія та практика. Чумаченківські читання: зб. наук. праць / НАН України, Ін-т економіки пром-сті. Київ, 2025. С. 494-525. https://doi.org/10.37405/2221-1187.2025.494-525
Мова статті
Українська
Анотація
У статті здійснено комплексну оцінку впливу ключових технологій Індустрії 4.0 на інституційно-економічні чинники господарської діяльності. Обґрунтовано, що цифрові технології трансформують економічні системи не лише через підвищення технологічної ефективності, а й через зміну механізмів координації, структури витрат, логіки формування доданої вартості та моделей взаємодії між економічними агентами. Для аналітичної оцінки виокремлено три базові параметри впливу: трансакційні витрати, ланцюги створення вартості та моделі міжагентної взаємодії, які найбільш повно відображають системний характер інституційних і економічних зрушень.
Методологія дослідження ґрунтується на поєднанні кейс-аналізу реальних бізнес-практик, побудови аналітичної матриці впливу технологій Індустрії 4.0 та розрахунку інтегральних показників ефекту за кожною комбінацією технологій і чинників господарської діяльності. Додатково результати емпіричного аналізу верифіковано шляхом метааналізу міжнародних досліджень і звітів провідних консалтингових компаній та застосування методу Делфі для узагальнення експертних оцінок.
Установлено, що найбільш виражений системний вплив на ланцюги створення вартості чинять робототехніка, 3D-друк, хмарні обчислення та Інтернет речей, забезпечуючи скорочення виробничих циклів, підвищення гнучкості та інтеграцію інформаційних і матеріальних потоків. Водночас технології великих даних і блокчейн демонструють домінуючий ефект у сфері зниження трансакційних витрат і трансформації моделей міжагентної взаємодії, формуючи нові механізми цифрової довіри, прозорості та децентралізованої координації. Доведено, що сукупний ефект упровадження технологій Індустрії 4.0 має комплексний характер і поєднує технологічні, організаційні та інституційні складові підвищення ефективності економічних систем. Отримані результати можуть бути використані для наукового обґрунтування політики цифрової трансформації, стратегій технологічного розвитку підприємств та формування інструментів підвищення їх конкурентоспроможності.
Ключові слова
Індустрія 4.0, цифрові технології, трансакційні витрати, ланцюги створення вартості, моделі міжагентної взаємодії, великі дані (Big Data), блокчейн, робототехніка, хмарні обчислення, Інтернет речей (IoT), цифрова довіра, інтегральна оцінка ефекту.
Referensces
- UPS saves over 10 million gallons of fuel and up to $400m in costs annually with advanced telematics and analysis. (d.). Best Practice AI. Retrieved 2025, October 1 from https://www.bestpractice.ai/ai-case-study-best-practice/ups_saves_over_10_million_gallons_of_fuel_and_up_to_%24400m_in_costs_annually_with_advanced_telema tics_and_analysis
- Walmart’s Transformation Through Data Analytics. (2024). Transights. https://www.tran-sights.com/blogs/post/walmart-s-transformation-through-data-analytics
- How Big Data Analysis helped increase Walmart’s sales turnover? (2024). ProjectPro. https://www.projectpro.io/article/how-big-data-analysis-helped-increase-walmarts-sales-turnover/109
- Building Value with Big Data. (2022). Caterpillar. https://www.caterpillar.com/content/caterpillarDotCom/en/news/caterpillarNews/2022/ar-big-data.html
- Why Netflix thinks its personalized recommendation engine is worth $1 billion per year. (2016). Business Insider. https://www.businessinsider.com/netflix-recommendation-engine-worth-1-billion-per-year-2016-6
- Walmart and the New Supply Chain Reality: AI, Automation, and Resilience. (2025). Logistics Viewpoints. https://logisticsviewpoints.com/2025/03/19/walmart-and-the-new-supply-chain-reality-ai-automation-and-resilience/
- Strengthening the Execution of Our Strategy. (2024). Procter & Gamble. https://us.pg.com/annualreport2024/strengthening-the-execution-of-our-strategy/
- Case study: The value of sharing data in supply chain optimization. (2022). Open Data Institute. https://theodi.org/insights/impact-stories/case-study-the-value-of-sharing-data-in-supply-chain-optimisation/
- PortXchange results in shorter idle times on departure at APM Terminals Rotterdam. (2024). PortXchange. https://port-xchange.com/reduce-idle-time-on-departure/
- Additive Layer Manufacturing: Building the Future One Layer at a Time. (2024). Constellium. https://www.constellium.com/news/additive-layer-manufacturing-building-the-future-one-layer-at-a-time
- Volkswagen Autoeuropa: Maximizing production efficiency with 3D printed tools, jigs, and fixtures. (2024). UltiMaker. https://ultimaker.com/learn/volkswagen-autoeuropa-maximizing-production-efficiency-with-3d-printed-tools-jigs-and-fixtures/
- Adidas SpeedFactory: “Shoe”rtening Its Supply Chain with 3D Printing. (2018). Digital Initiative. https://d3.harvard.edu/platform-rctom/submission/adidas-speedfactory-shoertening-its-supply-chain-with-3d-printing/
- 3D Printing the Future of Rail at Deutsche Bahn. (2018). Digital Initiative. https://d3.harvard.edu/platform-rctom/submission/3d-printing-the-future-of-rail-at-deutsche-bahn/
- How Industrial 3D Printing Can Benefit Your Supply Chain. (2024). EOS. https://www.eos.info/content/blog/supply-chain
- Walmart and Blockchain: It Takes Two to Mango. (2017). Digital Initiative. https://d3.harvard.edu/platform-rctom/submission/walmart-and-block-chain-it-takes-two-to-mango/
- Blockchain – The case for digitalising shipping. (2019). Wärtsilä. https://www.wartsila.com/insights/article/blockchain-the-case-for-digitalising-shipping
- EY, Microsoft expand Xbox royalties blockchain. (2020). Ledger Insights. https://www.ledgerinsights.com/ey-microsoft-expand-xbox-royalties-management-blockchain/
- HSBC makes first blockchain trade transaction. (2018). Investopedia. https://www.investopedia.com/news/hsbc-makes-first-blockchain-trade-transaction/
- Blockchain Energizer. (2018). K&L Gates. https://www.klgates.com/Block chain-Energizer–Volume-39-12-06-2018
- ABB’s cobots boost productivity by 68% on Electrolux’s refrigerator production line. (2024). International Federation of Robotics. https://ifr.org/case-studies/abbs-collaborative-robots-boost-productivity-by-68-on-electroluxs-refrigerator-production-line
- From Factory Floors to Cloud Soars: How Cloud-Based Supply Chain Management is Revolutionizing Manufacturing. (2024). Data Dynamics. https://www.datadynamicsinc.com/quick-bytes-from-factory-floors-to-cloud-soars-how-cloud-based-supply-chain-management-is-revolutionizing-manufacturing/
- The Volkswagen Group on AWS. (2024). Amazon Web Services. https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/innovators/volkswagen-group/
- Takeda brings clinical data to life for AI. (2024). Informatica. https://www.informatica.com/customer-success-stories/takeda.html
- What Walmart’s RFID Expansion Means for the Industry. (2024). RFID Label. https://www.rfidlabel.com/what-walmarts-rfid-expansion-means-for-the-industry-rfid-walmart/
- Report: Amazon Warehouse Robots Increased by 50% Last Year. (2017). Industrial Distribution. https://www.inddist.com/business-technology/news/13773416/ report-amazon-warehouse-robots-increased-by-50-last-year
- Automation in Shipping: Maersk Sets Benchmarks in Reefer Monitoring. (2021). Tata Consultancy Services. https://www.tcs.com/what-we-do/industries/travel-and-logistics/case-study/maersk-cloud-iot-platform-automate-reefer-monitoring-system
- IoT for Operational Efficiency in the Manufacturing Sector. (2024). Digi International. https://www.digi.com/blog/post/iot-for-operational-efficiency-in-manufacturing
- How IoT Is Spawning Better Business Models. (2024). Consagous. https://www.consagous.co/blog/how-iot-is-spawning-better-business-models
- Rolls-Royce: Optimising Jet Engine Maintenance with Machine Learning. (2018). Digital Initiative. https://d3.harvard.edu/platform-rctom/submission/rolls-royce-optimising-jet-engine-maintenance-with-machine-learning/
- Powering Better Performance and Customer Experience with Internet of Engines. (2019). Rolls-Royce. https://www.rolls-royce.com/country-sites/sea/our-stories/2019/delivering-better-engine-performance-with-iot.aspx
- Rolls-Royce adopts AI software to maximise engine availability. (2018). Aerospace Manufacturing. https://www.aero-mag.com/rolls-royce-adopts-ai-software-to-maximise-engine-availability
- How Real-Time Data Keeps Elevators Running. (2016). RTInsights. https://www.rtinsights.com/elevator-maintenance-predictive-machine-learning/
- Maersk Line technology saves millions for reefer cargo owners. (2017). Riviera Maritime Media. https://www.rivieramm.com/opinion/opinion/maersk-line-technology-saves-millions-for-reefer-cargo-owners-28074
- Maersk – Reinventing the Shipping Industry Using IoT and Blockchain. (2018). Digital Data Design Institute. https://d3.harvard.edu/maersk-reinventing-shipping-industry-using-iot-blockchain/
- Michelin keeps tire shipments rolling with help of IoT trackers. (2019). DC Velocity. https://www.dcvelocity.com/articles/30912-michelin-keeps-tire-shipments-rolling-with-help-of-iot-trackers
- Blockchain – A New Tool to Cut Costs. (2017). PwC. https://www.pwc.com/gx/en/industries/financial-services/publications/blockchain.html
- Industry 4.0: Capturing Value at Scale in Discrete Manufacturing. (2015). McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/ manufacturings-next-act
- Optimizing Digital Ecosystems to Create More Value. (2024). Deloitte. https://www2.deloitte.com/global/en/pages/strategy-operations/articles/optimizing-digital-ecosystems.html
- The Internet of Things: Powering the Digital Economy. (2020). Accenture. https://www.accenture.com/us-en/insights/internet-of-things/iot-digital-economy
- AI in Business and Finance Report. (2021). OECD. https://www.oecd.org/finance/ai-in-business-and-finance.htm
- Global Lighthouse Network: Unlocking Sustainability through 4IR. (2022). World Economic Forum. https://www.weforum.org/reports/global-lighthouse-network-unlocking-sustainability-through-4ir/
- 2025 Smart Manufacturing and Operations Survey: Navigating Challenges to Implementation. (2025). Deloitte Insights. https://www.deloitte.com/us/en/insights/ industry/manufacturing-industrial-products/2025-smart-manufacturing-survey.html
- Janik, S., Mlkva, M., Mareček-Kolibiský, M. (2022). Effective Data Utilization in the Context of Industry 4.0 Technology Integration. Applied Sciences (MDPI). https://www.mdpi.com/2076-3417/12/20/10517
- Industry 4.0: Building the Digital Enterprise. (2016). PwC. https://www.pwc.com/gx/en/industries/industries-4.0/landing-page/industry-4.0-building-your-digital-enterprise-april-2016.pdf
- Meyer, M., Glas, A., Eßig, M. (2022). A Delphi Study on the Supply Risk-Mitigating Effect of Additive Manufacturing during SARS-CoV-2. Journal of Purchasing and Supply Management, 28(4), 100791. https://doi.org/10.1016/j.pursup.2022.100791
- Althabatah, A., Yaqot, M., Menezes, B., Kerbache, L. (2023). Transformative Procurement Trends: Integrating Industry 4.0 Technologies for Enhanced Procurement Processes. Logistics, 7(3), 63. https://doi.org/10.3390/logistics7030063
- Imoh, I., Aniekan, E. (2024). A Technical Survey on the Role of Robotics in Conventional Manufacturing Process: An Element of Industry 4.0. FUPRE Journal of Scientific and Industrial Research, 8(2), 172-192. https://www.researchgate.net/publication/378310688_A_Technical_Survey_on_The_Role_of_Robotics_in_Conventional_ Manufacturing_Process_An_Element_of_Industry_40
Повний текст (.pdf)
Надійшла до редакції 02.10.2025
Прийнята до друку 06.11.2025
Опублікована 29.12.2025